KI-gestützte Aktienprognosen auf Basis technischer Chartanalyse aus mehreren Indikatoren – automatisch generierte Signale für verschiedene Anlagehorizonte, täglich vor Börsenstart aktualisiert und kontinuierlich per Walk-Forward validiert.
Alle Analysen und Prognosen werden automatisch mithilfe von KI und mehreren technischen Indikatoren erstellt. Sie dienen ausschließlich zu Informationszwecken und stellen keine Anlageberatung dar.
Die Abdeckung umfasst ausgewählte Anlageobjekte aus DAX, MDAX, TecDAX, Dow, Nasdaq, Rohstoffen, Kryptowährungen sowie zusätzliche Titel aus Bereichen wie Mining, Energy und asiatischen Märkten.
Dieser Wert zeigt die durchschnittliche Genauigkeit der Top 100 im kurzfristigen Vorhersage-Horizont (ACC_SHORT). Berücksichtigt werden kurzfristige Horizonte von 1 bis 5 Handelstagen.
Dieser Wert zeigt die durchschnittliche Genauigkeit der Top 100 im langfristigen Vorhersage-Horizont (ACC_LONG). Berücksichtigt werden längerfristige Horizonte von 20 bis 60 Handelstagen.
Lerne, wie Prognosen, Wahrscheinlichkeiten und Qualitätsmetriken interpretiert werden – und welche Technologie hinter den täglichen KI-basierten Signalen für Aktien, Indizes, Rohstoffe und Kryptowährungen steht.
Verstehe Metrics Overview, Performance Overview, Prediction Table, Asset Pages, Signalhistorie sowie die praktische Nutzung von Short- und Long-Horizonten für Timing, Risiko und Entscheidungsfindung.
Erfahre mehr über die technische Chartanalyse-Pipeline: Machine Learning auf Preis-, Volumen- und Volatilitätsdaten, viele Indikatorgruppen, separate Modelle je Asset und Horizont sowie Walk-Forward-Out-of-Sample-Validierung.
Verfolge die Modellqualität der täglichen KI-Prognosen über verschiedene Zeithorizonte. Die Charts zeigen, wie sich die Prognosegenauigkeit im Zeitverlauf entwickelt und wie viele technische Signale tatsächlich bestätigt wurden.
ACC_SHORT fokussiert kurzfristige Signale. ACC_LONG bewertet die längerfristige Prognosequalität und ist besonders relevant für mittelfristige Trendentscheidungen.
Das Trend Radar erkennt technische Trendmuster, Trendfolge-Setups, mögliche Trendwenden, Breakouts und auffällige Modellband-Konstellationen. Grundlage sind täglich aktualisierte KI-Prognosen für Aktien, Indizes, Rohstoffe und Kryptowährungen.
Die Trendprognosen kombinieren die historische Entwicklung der letzten 60 Handelstage mit KI-Prognosen über 1D, 5D, 20D und 60D. Dabei werden UP-Wahrscheinlichkeiten, Modellsignale, Signalqualität und das Modellband ausgewertet. Das Modellband ist keine feste Zielpreisprognose, sondern eine quantilbasierte Renditespanne mit unterem und oberem Modellband. Im Mini-Chart stehen links die vergangenen 60 Handelstage und rechts das konservative AI target.
Diese Auswahl zeigt starke KI-basierte UP- und DOWN-Signale mit Fokus auf mittelfristige Trendmuster. Berücksichtigt werden historische Modellgüte, Signalstärke, UP-Wahrscheinlichkeiten und die Lage im Modellband.
Starke UP-Signale
Starke DOWN-SignaleTrendfolge-Setups zeigen bestehende mittelfristige Aufwärts- oder Abwärtstrends, die durch die aktuellen KI-Prognosen weiter unterstützt werden. Der Fokus liegt auf konsistenter Trendrichtung, hoher Signalqualität und einem passenden Modellband-Profil.
→UP-Trend setzt sich fort→DOWN-Trend setzt sich fortTrendwenden markieren mögliche Reversal-Setups, bei denen die KI-Prognose gegen die bisherige mittelfristige Kursrichtung dreht. Besonders relevant werden diese Signale, wenn Modellband, Wahrscheinlichkeit und Signalstärke gemeinsam auf eine neue Richtung hindeuten.
→DOWN zu UP→UP zu DOWNBreakout-Setups suchen nach Werten, die aus einer bisher neutralen oder seitwärts gerichteten Entwicklung ein neues technisches Signal entwickeln. Entscheidend sind ein klarer Modellimpuls, ein attraktives Modellband und eine belastbare Signalstärke.
→UP-Breakout→DOWN-BreakoutDiese Kategorie zeigt Assets mit besonders auffälliger Asymmetrie im Modellband. Das Modellband beschreibt eine quantilbasierte Spanne möglicher 60T-Renditen und hilft, die Richtungssignale konservativer einzuordnen.
